為優(yōu)衣庫提供AI導(dǎo)購機(jī)器人 云享智慧完成超千萬Pre-A輪融資
36氪獲悉,AI科技公司「云享智慧」于近日完成超千萬元Pre-A輪融資,投資方為灃揚資本。資金主要用于技術(shù)和市場團(tuán)隊擴(kuò)充、市場拓展等。
云享智慧面向B端品牌商,開發(fā)線上線下AI導(dǎo)購方案,通過自動推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易,交互方式以語音對話的方式為主。
是云享智慧的首個項目,今年3月,深圳南山優(yōu)衣庫旗艦店正式啟用了云享智慧的AI導(dǎo)購方案,優(yōu)衣庫的公眾號也于今年5月上線了該方案。
談及AI導(dǎo)購對優(yōu)衣庫的實際成效,云享智慧CEO告訴36氪,線上AI導(dǎo)購目前每月可帶來數(shù)百萬元銷售額,線下AI導(dǎo)購每月服務(wù)人次已上萬。總體來看,每十次交互會帶來一次下單(一次語音/觸控計一次交互)。
除了直接的銷量提升價值,AI導(dǎo)購也會為客戶塑造一種科技、前衛(wèi)的品牌形象。
目前,云享智慧已有1000萬元的落地合同,今年預(yù)期營收可達(dá)1500萬元。
投資邏輯上,灃揚資本創(chuàng)始合伙人楊希表示:
頭部品牌希望在用戶特征數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)、營銷和運營環(huán)節(jié)之間形成閉環(huán)。語音作為最自然、直接的交互方式,在引導(dǎo)消費者選購商品、收集消費過程中的反饋信息上具備天然優(yōu)勢。
線下頭部品牌廠商缺乏人工智能相關(guān)技術(shù)能力,而百度、科大訊飛、阿里等平臺因為通用性在特定行業(yè)場景下難以滿足商業(yè)化要求,這為聚焦垂直領(lǐng)域的AI廠商創(chuàng)造機(jī)遇。
以下是36氪18年5月對云享智慧的報道原文:
AI導(dǎo)購開始逐漸出現(xiàn)在商場中,為消費者提供導(dǎo)購咨詢、位置引導(dǎo)、主動營銷、娛樂互動等服務(wù)。此類AI導(dǎo)購的邏輯是在滿足用戶需求,提供新型交互方式的基礎(chǔ)上,為B端商家獲取用戶行為數(shù)據(jù),以優(yōu)化銷售策略和推廣方案。
但受限于NLP技術(shù)的發(fā)展,以及沒有真正滿足消費者的需求,這些AI導(dǎo)購的表現(xiàn)大多差強人意。消費節(jié)奏越來越快,消費者需要哪些必要的服務(wù)呢?總結(jié)下來大致分為以下三種——根據(jù)自己的需求推薦相應(yīng)的產(chǎn)品;查詢其他碼數(shù)或是否有庫存;結(jié)賬服務(wù)。
云享智慧CEO Tao Sha告訴36氪,人工導(dǎo)購畢竟受到人腦容量限制,不可能記住每個SKU的特性、碼數(shù)和庫存,因此需要一定時間去后臺查詢或是在店內(nèi)尋找。這種情況尤其出現(xiàn)在快時尚品牌店中,此類品牌的SKU多且更新?lián)Q代速度非?欤虼宋覀兘(jīng)?吹綄(dǎo)購忙不過來、人手不夠的情況。另外,由于消費者的產(chǎn)品選擇和購買渠道越來越多,服務(wù)時間越長意味著客戶流失率越高。因此需要在最短時間內(nèi)滿足客戶需求,降低其決策時長。
云享智慧旨在面向B端品牌商開發(fā)線上線下AI導(dǎo)購,通過自動推薦、找尋、結(jié)賬等功能促成交易。Tao Sha表示,雖然使用的是語言交互方式,但AI導(dǎo)購的主要目的并不是娛樂交流,而是快速解決客戶需求。
AI導(dǎo)購除了可以幫助B端商戶節(jié)約部分人力資源,提升成單率,更為重要的是數(shù)據(jù),尤其是線下數(shù)據(jù)的獲取。線下數(shù)據(jù)的獲取和分析本質(zhì)上是想知道消費者想要什么,以往線下消費者的行為數(shù)據(jù)屬于黑洞領(lǐng)域,而AI導(dǎo)購可以天然記錄下每個使用它的消費者的每句話。這些數(shù)據(jù)可以作為產(chǎn)品、庫存調(diào)整,以及廣告效果評判等維度的依據(jù)。
云享智慧開發(fā)的AI導(dǎo)購機(jī)器人是通過語音的方式和消費者進(jìn)行交互的,因此離不開底層自然語言技術(shù)的積累。Tao Sha告訴36氪,他們用到的是NSLP技術(shù),即銷售行業(yè)的自然語言處理技術(shù)。相比于NLP自然語言處理技術(shù),NSLP主要關(guān)注產(chǎn)品銷售場景。而且由于應(yīng)用場景不會如NLP遇到的場景那么隨機(jī)和發(fā)散,因此在技術(shù)開發(fā)難度和識別精準(zhǔn)度的要求上也遠(yuǎn)低于NLP技術(shù)。
Tao Sha告訴36氪,他們擁有一個針對行業(yè)的知識圖譜,可以提供1000多個多維度的、帶邏輯關(guān)系的服裝相關(guān)的標(biāo)簽,比如標(biāo)簽上“氨綸>3%”的數(shù)據(jù)就意味著服裝有“彈性”。而且基于NSLP技術(shù),這個知識圖譜也在不斷更新完善中。在此知識圖譜基礎(chǔ)上,云享智慧會加入品牌專有的名詞庫,生成針對品牌更加適用的知識圖譜。在B端商戶提供了銷售和客戶評價歷史數(shù)據(jù)后,云享智慧會對品牌特定的知識圖譜和消費者購買決策模型進(jìn)行訓(xùn)練,生成品牌專有的AI導(dǎo)購。
據(jù)悉,云享智慧已經(jīng)完成了完成了首個項目——為優(yōu)衣庫開發(fā)線上和線下AI導(dǎo)購,整個項目耗時4個月,并已驗證了可用性。云享智慧為優(yōu)衣庫開發(fā)的線上導(dǎo)購主要在公眾號和官網(wǎng)進(jìn)行服務(wù),上線首日已服務(wù)眾多消費者。深圳南山優(yōu)衣庫旗艦店使用了線下AI導(dǎo)購,據(jù)悉6個AI導(dǎo)購一天共服務(wù)了9000人次,主要還是使用找尋功能。
Tao Sha表示,由于團(tuán)隊體量有限,每個行業(yè)他們都會優(yōu)先服務(wù)頭部客戶項目。除了服裝行業(yè)中的快時尚品牌,云享智慧也在嘗試進(jìn)入教育和護(hù)膚品行業(yè),并和韋博教育、自然堂進(jìn)行合作(教育屬于低頻高客單價行業(yè),因此云享智慧更多是加強前期和消費者的感情培養(yǎng),以促成訂單)。
云享智慧的盈利模式是項目開發(fā)費用+后期產(chǎn)品更新和系統(tǒng)維護(hù)費用。Tao Sha表示,在為優(yōu)衣庫上線了AI導(dǎo)購,驗證了可用性后,他們正在尋求1000-1500萬元的Pre-A輪融資,旨在擴(kuò)張團(tuán)隊,一方面服務(wù)更多頭部客戶,另一方面將服務(wù)做深。
公司目前有20人左右,90%均為技術(shù)人員,希望今年可以擴(kuò)張至30-40人。CEO Tao Sha,TNT(荷蘭郵政),大數(shù)據(jù)專家,網(wǎng)格選址模型的發(fā)明者;澳大利亞郵政(墨爾本總部)首席算法科學(xué)家,In-depth 人口統(tǒng)計模型發(fā)明者;英孚教育亞洲總部算法和模型專家,Leads scoring 預(yù)測系統(tǒng)的發(fā)明者;語音內(nèi)容遞歸識別專利發(fā)明者。
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