但對于一個個性化的用戶而言，他所具備的信息分為兩個維度：一是顯性的個人信息，包括性別、年齡、地域、職業(yè)等數(shù)據(jù);二是來自于他的隱形行為習慣和偏好，這個就要靠技術在后臺不斷的抓取用戶的每一個動作，比如他的瀏覽軌跡，購物記錄來分析。當這些數(shù)據(jù)都被采集到的時候，導購要做的是能否抓住細節(jié)，真正為每一個人定制或推薦“只屬于他”的內(nèi)容。

　　這需要通過技術的手段，來對每一個人的需求產(chǎn)生了解，并把用戶準確地分群。當一個用戶進來，你會給他打很多標簽，比喜好、消費能力、購買過的商品等等，同時你還需要再后面的商品打上很多標簽，“這有點像心理測試，并且需要在不斷變化的標簽中，不斷匹配”。

　　為什么各種各樣的推薦算法，比如電商網(wǎng)頁上最常見的“猜你喜歡”或者是豆瓣電臺，在書籍和音樂上都做得很好，但時尚類一直做不好?因為時尚類的維度太多，每個人喜歡一件東西的心理原因也不一樣，它關于場合、偏好、價格等多重因素�！拔矣X得這是一種很強的推薦，當然這也很難”，邵怡蕾說。比如，個性化真的需要非常準確嗎?事實上一個好的產(chǎn)品，要控制好準確的比例。因為這根本就是一件不能不準也不能太準的事情。如果推薦的不準，用戶不會信任這個產(chǎn)品，如果太準，就會不斷加強一個人的偏好，從而掩蓋了“發(fā)現(xiàn)”的新可能，就像谷歌一定不會把100%的技術呈現(xiàn)給用戶一樣，它需要有比例地留白，去放置其他東西。

　　未來導購的機會和難度都是來源于此 —— 它將是一種動態(tài)的組合，需要不斷的匹配和平衡，中間充滿了對用戶心理權重的把握�！皞�性化其實就是提高效率，我希望每一個人進來看到的東西都會不一樣”，邵怡蕾說。

　　算法拉高轉(zhuǎn)化率

　　毫無疑問，導購的最終落腳還是轉(zhuǎn)化率。想要做好購物推薦，從用戶瀏覽一個東西一直到他購買，有兩個環(huán)節(jié)至關重要：一是瀏覽完用戶會不會點擊到這個商品，而第二步是用戶點擊之后會不會形成購買 —— 最后的轉(zhuǎn)化率就是由這兩點形成，不管哪一點比別人好很多，轉(zhuǎn)化率就會很有優(yōu)勢。

　　口袋購物-逛淘寶(以下簡稱逛淘寶)是一款2011年才推出的手機應用，用戶可以用其瀏覽、收藏、分享和購買淘寶上的商品。iOS 2.0版本新增了“我的街”功能，即能根據(jù)每一個人的個人習慣，利用算法一對一地推薦適合不同用戶的針對性商品。目前其用戶數(shù)已接近300萬，日活躍用戶10%，客單價達到95，2012年4月份獲得了成為基金和經(jīng)緯創(chuàng)投共1200萬美元的投資。

　　區(qū)別于媒體、社區(qū)形態(tài)的導購，逛淘寶總裁侯迅把公司定位為工具(數(shù)據(jù))型。和上文的立體時代一樣，工具型的核心就在于會自動根據(jù)用戶的這些行為進行后臺的技術運算，進行“大數(shù)據(jù)挖掘”的自動匹配和個性化呈現(xiàn)。也正是這一點，逛淘寶能達到7%的超高轉(zhuǎn)化率 —— 在淘寶開放平臺體系內(nèi)，1%-5%的轉(zhuǎn)化率已經(jīng)被當作一個好應用的標準。

　　使用過程你會發(fā)現(xiàn)，逛淘寶的入口沒有單獨注冊，全是微博、淘寶、豆瓣等各平臺賬號導入，通過授權抓取更多的用戶特征�！凹词鼓闶鞘状问褂茫瑳]有任何軌跡的用戶，在進入‘我的街’時也會有10道問題，如性別、年齡、網(wǎng)購頻次、喜歡風格等，用戶通過簡單的判斷，210不過是先收納1024種結果。一旦產(chǎn)生動作，就會一步步迅速適應�！惫涮詫毧偛煤钛高@樣告訴《商業(yè)價值》記者。